学术论文是科研成果的重要产出之一，论文水平的高低是衡量科研成果水平高低的重要指标，为了进一步提高临床科技人员论文写作水平和数据分析挖掘技巧，4月16日，科技部在一住二楼学术厅举办本年度系列科技学术论坛之五“临床科研数据分析与SCI高质量论文撰写”讲座。邀请到了哈佛大学医学院附属肿瘤研究所（Dana-Farber Cancer Institute）生物信息高级工程师陈常中为大家现场演绎。
    陈教授从数据分析重要性、数据分析思路、数据分析工具等角度，用大量的典型案例，对如何围绕科研假设、完善分析思路、深挖数据信息、准确做出科研论断等方面内容进行了精妙的深度剖析。同时，陈教授给大家介绍一款全新设计的、最简捷实用的数据分析软件（EmpowerStats），帮助大家摆脱由于统计学知识方面的不足所带来的束缚，从繁杂的数据整理、选择统计方法、编程、整理图表结果的工作中解脱出来，从而集中精力准确、深入、全面地挖掘数据信息，提高科研论文的质量与数量。本院临床科研骨干、研究生、规培生等100余人参与了讲座，并进行了热烈讨论。
    陈常中教授从事流行病学研究设计与数据分析咨询工作25年，参与并主持过数十项大型流行病学研究，从流行病学现场资料收集、数据管理到数据分析方面都积累了丰富经验，在SCI国际杂志上发表论文近百篇。他深入浅出的讲解给与会者留下深刻印象，会后大家纷纷表示对接下来的系列学术活动充满了期待。